Miércoles, 08 Abril 2020 17:07

El INAOE propone sistema de detección rápida para COVID-19

Escrito por Sophia Hernández

Luis Enrique Sucar Succar, investigador titular, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, en conjunto con el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) desarrollan un sistema de diagnóstico rápido del coronavirus COVID-19 que emplea la inteligencia artificial.

El investigador , destacó que el sistema permitirá un diagnóstico en un menor tiempo  en comparación con los esquemas actuales, está basado en imágenes de rayos X del tórax que es capaz de diagnosticar de manera rápida y confiable pacientes con covid-19.

“En las pruebas actuales, la ventaja es que es una prueba efectiva de diagnosis, las desventajas son que es un proceso tardado, de seis horas como mínimo a 20 en promedio, dependiendo de las capacidades del laboratorio. Es costoso, requiere equipo especial y existe la posibilidad de desabasto de insumos para poder realizarlo”, comentó.

Asimismo agrego que los costos de este examen podrían ser más económicos que el actual,permitiendo que más personas puedan tener acceso al diagnostico.

“Es un orden de magnitud más barato, la prueba descarta rápidamente casos negativos y se puede usar para dar seguimiento de la enfermedad en pacientes viendo su progresión en rayos X a lo largo del tiempo. Es importante resaltar que la idea del sistema es que sirva solo de apoyo para el diagnóstico a radiólogos y les ayude a reducir el tiempo empleado en el examen de las imágenes”, comentó.

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